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彭妮娅:西北五省农村地区教育扶贫成效实证研究 来源:《兰州学刊》

【浏览字体: 金福彩票】      发布时间:2020-04-07      来源:中国教育科学研究院

  彭妮娅

  摘 要 通过对柯布-道格拉斯生产函数进行改进后的双对数多元线性模型,对西北五省教育投入与农民收入面板数据进行实证分析,结果表明:(1)教育经费投入对西北五省农民收入具有稳定的正向影响;(2)教育经费每增加1%,农民收入增加0.56%,高于位于第二的农业生产投入弹性系数0.53%;(3)近年西北五省农民人均纯收入的增加,65%以上的贡献来源于教育经费投入,最高可达87%,教育扶贫成效明显。基于以上结论,新时期教育脱贫攻坚战略应继续保障教育经费优先投入民族地区,发挥教育投入对民族地区农民收入增加的有效促进作用和代际经济效应,并建设面向2020年后的民族地区教育经费投入长效机制。

  关键词 西北五省;教育扶贫;成效评价;教育投入;农民收入

  中图分类号 F061.3;G40-054 文献标识码 A

金福彩票  党和政府历来非常重视民族地区贫困人口的脱贫问题,从改革开放初期在连片贫困地区实施的救济式扶贫,到上世纪九十年代开始的开发式扶贫,再到新时期深度贫困地区脱贫攻坚,我们的扶贫工作已伴随着改革开放走过四十余年,而民族地区一直是扶贫战略的重点区域。在扶贫的众多举措中,教育扶贫一直是重中之重。早在1992年,国家就已对143个少数民族贫困县实施教育扶贫。随着2015年11月,中央扶贫开发工作会议把“发展教育脱贫一批”列入“五个一批”脱贫举措中,教育扶贫被提上了国家战略的高度。2018年1月15日,教育部、国务院扶贫办印发《深度贫困地区教育脱贫攻坚实施方案(2018-2020年)》,标志着民族地区教育脱贫攻坚进入到决战全面建成小康社会的关键时期。在2020年即将到来之际,我们以往的教育扶贫工作究竟成效如何是大家关注的问题,本文基于以上背景展开,并以西北五省作为研究对象,以提供西北五省教育扶贫成效的实证依据。

  一、文献综述

  通过增加教育投入使贫困人口增加收入、脱离贫困的过程也被称为“教育扶贫”“教育脱贫”的过程。对教育扶贫的研究离不开教育投入经济效应的研究,因为教育投入促使民族地区经济增长是贫困人口收入增加的前提和基础,已有的相关研究可分为如下几类。

  第一类,教育扶贫的思想和理论研究。教育扶贫具有深厚的思想和理论基础。习近平总书记多次论述过教育扶贫的机理和意义:教育通过培养和提高贫困人口的主动性、创造性和科学文化素养,提高贫困人口的整体生存生产生活能力,增强贫困地区发展的内生动力,从而消除贫困(杜栋 )。习近平教育扶贫战略思想总结了“教育阻断贫困代际传递”认识论,“扶贫先扶智、扶贫防致贫、脱贫防返贫”实践论,“把教育摆在优先发展的战略地位”方法论,“深入实施精准扶贫、精准脱贫”模式论,及“人民对美好生活的向往”动力论,解释了教育为什么能扶贫以及如何通过教育脱贫(袁利平 )。从教育回报的角度来说,教育回报是教育结果在贫困者身上的投射,是摆脱贫困、实现发展的根本(吴晓蓉 )。从经济学的角度,教育对经济的作用机制有要素积累直接作用于产出、效率提升促进经济增长及与物质资本互补等模式(杜育红 ),2018年诺贝尔经济学奖获得者罗默的核心主张便是投资教育和提高研究开发的人力资本存量,以促进经济增长。无论从哪种模式出发,教育都是转变经济增长方式的根本,是实现产业结构升级的保障,优化教育资源配置能提高低收入群体的收入从而实现扶贫脱贫(闵维方 )。

金福彩票  第二类,教育扶贫的政策和实践研究。教育扶贫政策具有较高的国际化水平,很多国际组织以减贫战略文件(PRSPs)为依据,指导其在教育发展和减贫领域的战略和政策制定(Aina Tarabini et al. )。在对于公平正义的价值追求中,教育扶贫通过对贫困人口的教育分配正义,体现了差别正义和起点公正、权利平等和过程公正、机会均等和结果公正等理念(李兴洲 )。进城务工人员随迁子女教育改革,则是教育扶贫在入学机会均等与教育起点公平视角的最好体现(卢伟 )。随着教育实践的进行,精准扶贫在各学段和领域采取了针对性的政策与措施(王嘉毅 ),过程中突显出来的困难,亦得到了重视与解决,随着教育扶贫的政策演进,治理路径愈发清晰(代蕊华 )。改革开放以来,我国教育扶贫政策在内容、领域、对象、主体等几个方面都发生了转变(向雪琪 ),以更好地适应教育和经济形势,但始终坚持了以人民为中心的价值取向,和抬高民生底线的基本目标(吴霓 )。对比分析发达国家教育扶贫政策及特征,我国教育精准扶贫的政策依然具有先进性(张彩云 )。

金福彩票  第三类,教育投入与经济增长的实证研究。该类研究主要从四个角度进行:一是研究对象是教育投入与宏观经济增长之间的内在联动关系,及教育对经济增长的贡献率(于凌云 );二是基于我国总体(梁军 )或区域教育、人力资本和经济数据进行检验和比较(杨亚军 );三是分析各教育层次对经济的贡献差异(李锋亮 )或不同的学历水平对居民收入的影响(Blanca Zuluaga Díaz ,Mihaela Mihai et al. );四是我国教育扶贫项目的效果调查评估(陈平路 )。此外,还有其他国家的教育减贫效果分析(Caine Rolleston )也为我们的实证研究提供了重要参考。

金福彩票  教育扶贫的思想和理论研究,探讨了教育投入增加居民(尤其是贫困居民)收入的原因和机理,从思想根源和理论依据上为教育扶贫的研究和实践提供了坚实基础。对相关政策效果的分析,体现了教育扶贫强大的政策支持,这是我们进行后续研究和思考长效建议时的政策背景和现实保障。教育投入与经济增长的实证研究,是在承认教育扶贫机理的前提下,对教育投入与国民经济及居民收入的内在数量关系进行挖掘。已有研究用实证证据肯定了教育促进贫困地区经济增长的功能,是研究教育扶贫的认知前提和学理基础,同时也有一些不足之处:一是教育促使经济增长只是贫困人口脱贫的经济环境,鲜有研究表明教育投入和民族地区贫困人口收入之间的数量关系;二是教育扶贫效果评估尚处于走访调查和政策评估阶段,缺乏来自现实教育和经济数据的支撑;三是还有一部分研究虽名义上是评价教育扶贫,但实际上评估的是教育事业的发展,并非教育投入促使贫困人口收入增加的成效。而本文试图解决上述问题,用西北五省教育投入和农村居民收入数据来验证教育扶贫脱贫的成效大小。

  二、实证研究

  (一)模型构建:西北五省农民收入的影响因素

  1.研究内容:教育经费投入对西北五省农村地区农民收入增加的影响大小。

  2.研究对象:本研究对象为西北五省的农村居民,研究样本为西北五省,即陕西省(简称陕西)、甘肃省(简称甘肃)、青海省(简称青海)、宁夏回族自治区(简称宁夏)、新疆维吾尔自治区(简称新疆)。选择西北五省作为研究对象的原因是,西北五省的农民收入在全国属于较低水平,是精准扶贫战略的重点关注区域,其教育投入促进农民收入增加的情况对于说明教育扶贫的成效具有代表性和典型性。

金福彩票  3.模型构建:模型为对柯布-道格拉斯生产函数Y=AL^α K^β e^u进行改进后的双对数多元线性模型,采用此模型的主要原因是,双对数模型能较好地表示自变量的变化百分比对因变量的变化百分比带来的影响,即能表示教育投入的变化对农民收入变化产生的影响,能从数量上表明教育扶贫的成效。考虑到居民收入和地区经济的内在联系Inc=f(Y),将被解释变量选为农村人均纯收入,解释变量为中央脱贫攻坚“五个一批”提到的脱贫措施:教育投入、发展生产、异地搬迁、生态建设、社会保障。构建的模型及取双对数形式为

  

  上式中,Inc代表农民收入,Edu代表教育投入,Pro代表农业生产投入,Ass代表农村异地搬迁投资,Eco代表生态建设投资,Ins代表社会保障支出,另外, A代表影响农民收入的其他因素,u代表随机误差项,α,β,γ,δ,ε分别为各项投入对农民收入的弹性系数。相关变量和指标说明见表1。

  表1 变量和指标说明

变量类别

具体指标

符号

数据单位

农民收入

农民人均可支配收入

Inc  

教育投入

教育总经费

Edu

万元

农业生产

农用化肥折纯量

Pro

万吨

异地搬迁

农户固定资产投资

 Ass

亿元

生态建设

工业污染治理完成投资

 Eco 

万元

社会保障

农村医疗救助支出

Ins

万元

金福彩票  4.数据来源:数据采用国家统计局网站公布的2002年至2017年地区年度数据组成的省级混合面板数据。由于各指标数据可获得年份有差异,因此所用数据为非平衡面板数据。面板数据能有效避免时间序列数据常存在的残差序列自相关问题,产生伪回归的可能性小,在回归结果通过显著性检验的情况下,无需另做数据平稳性检验也能有较高的可信度。

  具体而言,农民收入数据年份为2002至2017年,教育投入数据年份为2002至2016年,农业生产投入数据年份为2009至2017年,异地搬迁数据年份为2002至2017年,生态建设数据年份为2004至2017年,社会保障数据年份为2010至2012年。其中,农民人均纯收入数据来源于两处,2012年及以前数据来源于独立开展的农村住户抽样调查的“农村居民家庭人均纯收入”项目,2013年及以后的数据来源于城乡一体化住户收支与生活状况调查的“农村居民人均可支配收入”项目。另外,教育经费缺2012年各地数据。

金福彩票  (二)实证分析:教育投入对西北五省农民收入的影响大小

金福彩票  1.西北五省近年教育经费投入与农民人均收入变化

金福彩票  虽然西北五省的农民人均收入从聚类分析结果来看,在全国处于较低水平,但近年的教育经费投入和农民收入增速处于较高水平。具体而言,青海、宁夏、甘肃三省的教育经费年均增速高于全国平均增速,其中青海的增速比全国最快增速仅慢3个百分点,而低于全国平均增速的新疆和陕西两省与全国平均增速的差距很小,尤其是新疆教育经费增速与全国平均增速几乎持平,五省中增速最低的陕西比全国教育经费最慢增速高出约5个百分点。农民人均纯收入方面,西北五省的年均增速与全国平均增速相比略有差距,但比全国最低增速还是明显高出不少。西北五省的教育经费和农民收入年均增速与全国平均、最高、最低水平的比较见图1。

金福彩票  图1 近年西北五省教育经费和农民收入年均增速

  2.西北五省教育投入对农村居民收入的影响大小

金福彩票  在农民收入和教育经费均呈快速增长的态势下,考察教育经费投入对农民收入增加的影响大小,同时加入其他四个投入因素,变量描述(见表2)和基于Eviews8.0统计分析软件的省级非平衡面板数据回归结果(见表3)如下。

  表2 变量的描述性统计

 

变量

符号

样本量

均值

标准差

中位数

最小值

最大值

农民收入

Inc

80

4789.84

2781.34

3872.90

1590.30

11045.30

教育投入

Edu

70

2702435

2536128

1778688

190401

10049114

农业生产

Pro

45

114.05

88.99

92.13

7.96

250.74

异地搬迁

Ass

80

116.79

105.47

79.28

9.36

379.95

生态建设

Eco 

70

113751.59

92135.12

89754.50

2612

417562

社会保障

Ins

15

32461.19

17931.91

30133.60

10165.20

63037.50

金福彩票  表3 影响农民人均可支配收入的LS回归结果

变量

教育投入

农业生产

异地搬迁

生态建设

社会保障

常数

弹性系数

0.561705***

(21.00400)

0.527904***

(25.50054)

-0.060826***

(-7.529822)

-0.010561*

(-2.298772)

0.068551***

(7.274097)

-2.722361***

(-10.87360)

估计方法

Cross-sectionfixed         Period none       Cross-section weights

检验统计

R2 =0.998946       Prob(F)=0.000000      DW=3.600000

金福彩票  注:*、***分别表示系数在10%、1%水平下显著,括号内为t统计值。

  回归系数均通过显著性检验,拟合优度高,结果可信。将回归弹性系数代入模型(1),得到西北五省农民人均收入的影响因素模型

  Inc=〖Edu〗^0.56 〖Pro〗^0.52 〖Ass〗^(-0.06) 〖Eco〗^(-0.01) 〖Ins〗^0.07 e^(-2.72) (3)

  从回归结果(3)可知,五个变量的弹性系数之和为1.08,略大于1,表明用“五个一批”脱贫举措来促进西北五省的农民收入增加是有效的。而五个举措中,系数最大的为教育经费投入的0.56,说明教育经费投入每增加1%,农民人均纯收入增加0.56%;其次是农业生产投入的0.52,社会保障兜底也对农民收入有微小的促进作用,弹性系数为0.07。另外,农户固定资产投资和生态建设两项的回归系数为负数,表明该两项投入目前对农民收入增加有微小的阻碍作用。

  3.西北五省的教育扶贫贡献比重

  由近年教育经费投入对农民人均收入的弹性系数0.56与各地教育经费的增幅可以算出,各地近年由教育经费的增加带来的农民收入的增幅,其他投入带来的农民收入增幅也用同样的方法得出。表4中各列的具体含义如下:(1)为教育投入年均增幅;(2)为教育投入带来的农民收入增幅;(3)为农业投入年均增幅;(4)为农业投入带来的农民收入增幅;(5)为社会保障投入年均增幅;(6)为社会保障带来的农民收入增幅;(7)为教育对农民收入的贡献比重;(8)为农业对农民收入的贡献比重;(9)为社会保障对农民收入的贡献比重。

  表4 各因素对农民收入的影响幅度及贡献比重(%)

地区

1

2

3

4

5

6

7

8

9

陕西

14.04

7.86

3.14

1.66

21.01

1.43

71.77

15.18

13.04

甘肃

16.03

8.98

0.24

0.13

28.19

1.92

81.46

1.14

17.40

青海

18.96

10.62

1.07

0.57

22.19

1.51

83.63

4.48

11.89

宁夏

17.02

9.53

1.74

0.92

8.00

0.54

86.67

8.39

4.95

新疆

15.18

8.50

6.20

3.29

16.41

1.12

65.88

25.47

8.65

金福彩票   由促进西北五省农民收入增加的三个因素的年均投入增幅和各因素对收入的弹性系数,得出三个投入因素分别带来的收入增幅后,可进一步得出各因素对收入增加的贡献比重。可知教育经费投入对农民收入的贡献比重高达65%以上,最高可达87%。三种影响因素的贡献比重构成见图2。

金福彩票  图2 西北五省近年农民收入增加各因素贡献比重

  三、研究结论

金福彩票  (一)西北五省的教育扶贫成效明显

金福彩票  教育投入对农村居民收入具有稳定的正向影响,表现在回归结果的显著性和回归系数的正向性上。表3显示了西北五省各影响因素的回归结果,包括回归系数和下方括号中通过t检验值表示的显著性。一般来说,系数为0的概率越小,其对应的系数越显著。当概率小于0.01时,我们认为其系数在1%的水平上是显著的,当概率大于0.01但是小于0.05时,我们认为其系数在5%的水平上是显著的,当概率大于0.05但是小于0.1时,我们认为其系数在10%的水平上是显著的。上述三类情况的显著性在逐渐降低,但是都在我们能接受的显著性范围内。而当系数为0的概率大于0.1时,则一般认为其不显著。通过表3可知,教育投入对农民收入的影响系数在1%的水平下显著,属于显著的最高水平,说明教育投入对农民收入的影响是显著稳定存在的。同时,该弹性系数为正数,说明教育投入对农民收入的影响总是正向的,即它的促进作用是确定的。

金福彩票  近年西北五省的教育经费投入在以14%到19%之间的年均增速快速增加,在如此大的教育经费投入的支持下,农民人均纯收入增长较快。通过对农民收入和“五个一批”举措的面板数据回归可知,教育经费投入对农民收入的弹性系数为0.56,即教育经费投入每增加1%,农民人均纯收入增加0.56%。其中,青海的教育经费年均增加18.96%,由此带来当地农民收入每年增加10.62%;宁夏的教育经费年均增加17.02%,由此带来当地农民收入每年增加9.53%;甘肃的教育经费年均增加16.03%,由此带来当地农民收入每年增加8.98%;新疆的教育经费年均增加15.18%,由此带来当地农民收入每年增加8.50%;陕西的教育经费年均增加14.04%,由此带来当地农民收入每年增加7.86%。

  (二)西北五省的教育扶贫成效相较其他措施具有优势

  教育投入对西北五省农民收入的促进作用大小具有明显优势。具体而言,教育经费对农民收入的弹性系数为0.56,其他四个影响因素的弹性系数分别为:农业生产0.53,社会保障0.07,异地搬迁-0.06,生态建设-0.01。教育经费投入弹性系数在各因素中是最大的。因为发展教育带来的是经济主体的能力和动力的提升,是对于增加收入的内在作用的夯实。从因果关系来看,增加教育投入、发展教育提升了人的内生动力,是增加居民收入的内因。从矛盾关系来看,发展教育可以端正思想态度,有效破除“等、靠、要”等思想顽疾,解决发展对象的根本性和主要矛盾。从受益群体来看,教育惠及的适龄人群是现在和未来社会发展的主力,涉及社会经济发展的各方各面,具有长远、普惠意义。因此,通过增加教育投入来发展贫困地区经济和增加居民收入是明智之举。

  除了教育经费投入,还有两项因素的弹性系数也是正数,即农业生产投入和社会保障投入。但它们的效果不及教育投入。一方面,农业生产虽是农村地区生产生活的根本,是贫困地区农民无法脱离的收入来源,但是它受到自然资源环境的限制,例如耕地面积、气候条件等,并且经过近年较充分的发展,农业投入回报已进入“缓滞期”,因此农业生产投入回报具有一定的风险性和不确定性,这是它不及教育经费投入的主要原因。而社会保障投入,针对的主要是农村地区“因病致贫”的群体,目的是兜底,在收益面和长效性方面有所限制。它虽然也能促进农民人均纯收入增加,但是增加幅度有限。另外两个弹性系数为负数的因素,说明目前它们对农民收入增加有微小的阻碍作用,因为它们还处在投入期,还需要经过一定时日才能看到“潜伏”的回报。综合来看,教育扶贫的成效优于其他脱贫举措。

  (三)西北五省教育投入对农民收入有很高的贡献比重

  通过表4和图1中各因素对农民收入的贡献比重可知,教育投入对西北五省的农民收入贡献比重最大,且明显高于其他因素。从地区来看,宁夏的教育对收入贡献高达86.67%,其次是青海的83.63%和甘肃的81.46%,上述三省的教育投入对农民收入贡献均超过八成。另外,陕西和新疆的教育投入贡献率分别为71.77%和65.88%,可知,教育投入对西北五省农民收入的贡献为65%以上,可谓贡献比重非常大。从促进农民收入的三个因素来看,教育投入在五省间的贡献率差异比较稳定,最高比重比最低比重约高出三分之一。而农业生产投入对农民收入的贡献率,新疆为25.47%,甘肃仅1.14%,最高值是最低值的22倍。社会保障对农民收入的贡献率,甘肃为17.4%,宁夏为4.95%,前者是后者的3.5倍。可知,西北五省的教育投入对农民收入增加都有明显作用,另外,新疆和陕西还应重视农业生产投入的作用,甘肃还应重视社会保障兜底的作用。

金福彩票  教育经费投入之所以对农民收入有高贡献率,主要是两方面的原因。一是教育经费的弹性系数大,二是近年教育经费的投入增长快。通过教育和农业投入的对比可知,教育投入和农业生产对农民收入的弹性系数分别为0.56和0.53,差别并不大,但是近年教育经费的年均增速为15%至19%之间,而农业生产投入的年均增速甘肃仅0.24%,最高的新疆也只有6.2%,远低于教育投入的增速。因为农业投入还受到当地农业资源环境的限制,不能超出农业生产承载力,已趋于饱和状态,而教育投入多作用于软资源,不受硬件条件的限制,且目前的投入空间还较大。

  综上所述,从影响大小、作用空间、可行性等角度来看,我们都应继续加大西北五省的教育经费投入,在新时期脱贫攻坚战略中继续保障教育经费优先投入,以确保2020年全面建成小康社会,并发挥民族地区教育扶贫脱贫作用的长效作用。

  An Empirical Study on the Effect of Education Poverty Alleviation in Five Provinces in the Northwest China

金福彩票  Peng Niya

金福彩票  Abstract: Through the improved double-logarithm multivariate linear model of the Cobb-Douglas production function, the empirical analysis of the panel data of educational input and farmers' income in the Northwest China shows that: (1) The investment in education has a clear positive impact on the income of farmers in five provinces in the northwest China; (2) For every 1% increase in education funds, farmers' income increases by 0.56%, which is higher than the elasticity coefficient of agricultural production input of 0.53%; (3) Per capita net income of farmers in Northwestern ethnic areas in recent years, more than 65% of the contribution comes from the investment in education, up to 87%, and the effectiveness of education and poverty alleviation is obvious. Based on the above conclusions, the strategy of poverty alleviation in education in the new era should continue to ensure that education funds are prioritized in ethnic areas, play an effective role in promoting the increase in income of farmers in ethnic areas and intergenerational economic effects, and build a long-term mechanism for investment in education in ethnic areas after 2020.

  Key words: Five Provinces in Northwest China; Education Poverty Alleviation; Effectiveness Evaluation; Education Input; Farmers' Income